著录项信息
专利名称 | 基于传感器网络的道路交通信息可信度空间特性表示方法 |
申请号 | CN201310263909.1 | 申请日期 | 2013-06-27 |
法律状态 | 撤回 | 申报国家 | 中国 |
公开/公告日 | 2013-11-27 | 公开/公告号 | CN103413428A |
优先权 | 暂无 | 优先权号 | 暂无 |
主分类号 | G08G1/00 | IPC分类号 | G08G1/00查看分类表>
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申请人 | 北京交通大学 | 申请人地址 | 北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学***
变更
专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效 |
权利人 | 北京交通大学 | 当前权利人 | 北京交通大学 |
发明人 | 贾利民;李海舰;董宏辉;秦勇;徐东伟;刘承坤 |
代理机构 | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 | 代理人 | 朱琨 |
摘要
本发明公开了道路交通信息融合技术领域中一种基于传感器网络的道路交通信息可信度空间特性表示方法。该方法包括建立传感器网络下的道路交通路网模型;基于传感器网络获取交通信息的空间分布,确定用于描述交通信息可信度空间相关特性的测度;给出信息可信度函数的典型特性;给出常用的空间叠加算法;基于传感器交通信息之间的相关性和距离的双重测度,绘制交通信息相关系数与距离的散点图,通过曲线拟合得到传感器信息可信度函数;对适用于城市快速路的信息可信度函数进行标定,得到城市快速路的信息可信度函数数学表达式。本发明利用传感器检测信息的空间分布规律,指导和优化传感器网络的空间拓扑结构。
1.一种基于传感器网络的道路交通信息可信度空间特性表示方法,其特征是所述方法包括下列步骤:
步骤1:通过分析固定传感器用于获取道路交通信息的特点,建立传感器网络下的道路交通路网模型;
步骤2:基于传感器网络获取交通信息的空间分布,确定用于描述交通信息可信度空间相关特性的测度;
步骤3:通过分析传感器信息可信度函数的性质,给出信息可信度函数的典型特性;
步骤4:考虑到不同信息可信度函数的空间叠加运算,给出常用的空间叠加算法;
步骤5:基于传感器交通信息之间的相关性和距离的双重测度,绘制交通信息相关系数与距离的散点图,通过曲线拟合得到传感器信息可信度函数;
步骤6:对适用于城市快速路的信息可信度函数进行标定,得到城市快速路的信息可信度函数数学表达式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是所述空间叠加运算包括两种模式,分别为最大值模式和信息融合模式。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征是所述绘制交通信息相关系数与距离的散点图,具体通过计算不同距离下的空间相关性函数值,得出交通信息相关系数与距离的散点图。
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 |
1
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2010-06-02
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2009-12-23
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2
| | 暂无 |
2006-12-27
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3
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2009-10-28
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2009-05-31
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4
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2012-06-13
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2011-12-24
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被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 1 | | 2014-12-31 | 2014-12-31 | | |
2 | | 2015-05-18 | 2015-05-18 | | |