一种基于尺度不变和向量机分类的异形纤维自动识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110009519.2
IPC分类号：G06K9/66;G06K9/46
申请日期：
2011-01-18
申请人：
东华大学

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著录项信息

专利名称	一种基于尺度不变和向量机分类的异形纤维自动识别方法
申请号	CN201110009519.2	申请日期	2011-01-18
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-06-15	公开/公告号	CN102096827A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	东华大学	申请人地址	上海市松江区人民北路2999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东华大学	当前权利人	东华大学
发明人	万燕;姚砺;曾培峰;穆占东
代理机构	上海申汇专利代理有限公司	代理人	白璧华

摘要

本发明涉及一种基于尺度不变特征提取和支持向量机的异形纤维自动分类识别方法，其特征在于，其步骤为：输入需要识别的异形纤维横截面显微样本图像，对图像进行预处理，对预处理后的图像进行二值化处理，得到纤维二值图；通过分离算法对纤维二值图中的纤维对象进行提取，得到纤维二值图中每根纤维的独立图片；根据SIFT算法提取目前已有的种异型纤维的特征向量作为输入，用SVM分类算法进行训练，最后将步骤3得到的独立图片作为输入，用步骤4训练好的分类算法判别每张独立图片上的纤维所属的异型纤维类别。本发明能够对复杂背景、倾斜、形变、断裂、光线变化等自动分类自动识别，解决图像特征提取有效性不足的问题。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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