基于GAN网络的SAR图像生成方法及生成装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201911016197.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-10-23
申请人：
中国科学院遥感与数字地球研究所

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著录项信息

专利名称	基于GAN网络的SAR图像生成方法及生成装置
申请号	CN201911016197.7	申请日期	2019-10-23
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112699717A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国科学院遥感与数字地球研究所	申请人地址	北京市海淀区邓庄南路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院遥感与数字地球研究所	当前权利人	中国科学院遥感与数字地球研究所
发明人	王超;李璐;张红
代理机构	北京金信知识产权代理有限公司	代理人	张放

摘要

本发明公开了一种基于GAN网络的SAR图像生成方法及生成装置，该生成方法包括：获取目标图像；通过GAN网络得到生成图像；基于目标图像、生成图像、目标图像和生成图像融合后的融合图像以及表示目标图像所属类别的标签，训练所述GAN网络以调整生成图像。本发明实现了在一个生成对抗网络中同时获取生成的船舶目标及其类别信息，GAN网络的生成器中引入残差网络结构不仅可以提升深层网络的训练性能，还能更好地保留SAR图像中船舶目标的结构信息；判别器中引入梯度惩罚，使GAN网络训练更加稳定，收敛更快，同时能够生成更高质量的样本图像。

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