一种基于聚类的多维流数据可视分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710333955.2
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2017-05-12
申请人：
武汉理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于聚类的多维流数据可视分析方法
申请号	CN201710333955.2	申请日期	2017-05-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-09-15	公开/公告号	CN107169089A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	武汉理工大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞狮路122号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉理工大学	当前权利人	武汉理工大学
发明人	高曙;陆丛;曹秀峰;魏万淇
代理机构	湖北武汉永嘉专利代理有限公司	代理人	李丹

摘要

本发明公开了一种基于聚类的多维流数据可视分析方法，该方法包括：1)接收多维流数据，对多维流数据进行数据聚类，将聚类结果存储至可视化数据库中；2)通过Web后端访问可视化数据库，得到需要可视化的数据信息，然后使用WebSocket将可视化信息发送至Web前端；3)在Web前端利用数据聚类的结果进行视觉聚类，使用平行坐标法进行多维流数据的动态加载。本发明从数据聚类出发，引入了时间衰减因子，从数据挖掘的角度探究多维流数据的内在结构；在数据聚类的基础上，利用平行坐标对多维流数据进行视觉聚类，使用贝塞尔曲线代替折线并进行视觉编码操作，从而对数据聚类结果进行有效地可视化表征，让用户更好地发现流数据中的潜在规律。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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