一种点群数据特定目标数据提取的自动建模方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110704129.0
IPC分类号：G06T17/20
申请日期：
2021-06-24
申请人：
百特利德（大连）科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种点群数据特定目标数据提取的自动建模方法及系统
申请号	CN202110704129.0	申请日期	2021-06-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-21	公开/公告号	CN113421340A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T17/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T17/00 用于计算机制图的3D建模〔6〕 G06T17/20 线框绘图，例如：多边法或镶嵌〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;7;/;2;0查看分类表>
申请人	百特利德（大连）科技有限公司	申请人地址	辽宁省大连市高新技术产业园区广贤路133号智业广场D1大厦3层323室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	百特利德（大连）科技有限公司	当前权利人	百特利德（大连）科技有限公司
发明人	关键;邹洋
代理机构	大连大工智讯专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	梁左秋

摘要

本发明涉及点群数据处理技术领域，提供一种点群数据特定目标数据提取的自动建模方法及系统，所述方法包括：步骤100，从点群数据获取设备得到的点群数据，对点群数据中所有数据点进行RGB空间到HSL空间的转换；步骤200，依据数据点的色相角属性值进行色相区域分类，进行色相角区间分类；根据色相角区间分类的情况与目标物本身颜色特征，在色相角区间分类中选取目标物色相角区间范围，进而确定所有的目标点群；步骤300，在所有点群中划分目标点群总集、候选核心点群和后补点群，并生成近似目标核心点群；步骤400，对生成近似目标核心点群，进行自动建模，得到预期的目标物模型。本发明能够实现自动建模，增强建模过程的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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