基于多视角和卷积注意力模块的车辆重识别方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110756083.7
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-05
申请人：
武汉工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多视角和卷积注意力模块的车辆重识别方法和系统
申请号	CN202110756083.7	申请日期	2021-07-05
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-02	公开/公告号	CN113591928A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	武汉工程大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉工程大学	当前权利人	武汉工程大学
发明人	张浩;鲁统伟;贾世海;唐佳珊
代理机构	湖北武汉永嘉专利代理有限公司	代理人	唐万荣

摘要

本发明提供了基于多视角和卷积注意力模块的车辆重识别方法和系统，通过加入卷积注意力模块，使得模型能够关注车辆的有效特征，忽略无效特征，提高了模型的辨别能力；通过局部模块中的公共面计算使得模型具有更强的视角抗干扰能力，解决了不同视角下的同一车辆难以辨别问题；实现了对外观相似的车辆和不同视角下的同一车辆进行重识别的功能。本发明结合全局特征表示和局部特征表示模块，使模型能学习到更好的特征信息，增强了网络的特征表达能力，更有效地执行车辆重识别任务。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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