一种基于弱监督的遥感图像地物要素提取方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010573383.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04
申请日期：
2020-06-22
申请人：
中国科学院空天信息创新研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于弱监督的遥感图像地物要素提取方法及系统
申请号	CN202010573383.7	申请日期	2020-06-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111860173A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	中国科学院空天信息创新研究院	申请人地址	北京市海淀区北四环西路19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院空天信息创新研究院	当前权利人	中国科学院空天信息创新研究院
发明人	刁文辉;孙显;付琨;卢宛萱;闫志远;冯瑛超;朱子聪;尹文昕
代理机构	北京安博达知识产权代理有限公司	代理人	徐国文

摘要

本发明涉及一种基于弱监督的遥感图像地物要素提取方法及系统，涉及遥感图像解译领域，方法包括：获取待提取遥感图像的像素聚类集合；将待提取遥感图像输入至预先训练的分割网络，获取所述预先训练的分割网络输出的待提取遥感图像中各像素的分类标签；根据待提取遥感图像的像素聚类集合中各像素的分类标签提取待提取遥感图像的地物要素图像；本发明提供的技术方案，使用的图像级弱监督语义标签只需要人工为整张图像赋予一个类别即可，也就是指示出图像中是否含有目标地物。

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