一种脑卒中CT和MRI影像征象定量评估方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202211250171.0
IPC分类号：G06T7/00;G06T5/50;G06T7/33;G06T11/00;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764
申请日期：
2022-10-13
申请人：
佛山科学技术学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种脑卒中CT和MRI影像征象定量评估方法及系统
申请号	CN202211250171.0	申请日期	2022-10-13
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-11	公开/公告号	CN115330775A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;7;/;3;3;;;G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;V;1;0;/;2;6;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4查看分类表>
申请人	佛山科学技术学院	申请人地址	广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	佛山科学技术学院	当前权利人	佛山科学技术学院
发明人	黄峰;尹博;徐硕瑀;罗子芮;谢韶东;骆志强;黄文柱;陈仰新;华夏;陶旭泓;熊丹宇;梁桂林;黎志豪;王安涛;谢航;江焕然;吴梦瑶;李宇彤
代理机构	广州专理知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	邓易偲

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种脑卒中CT和MRI影像征象定量评估方法，结合CT图像的组织密度影征象和MRI图像的模糊效应特征，通过检测不同急性周期对应的脑部CT图像的豆状核轮廓并计算豆状核区灰质聚合曲线；并根据脑部MRI图像计算得到对应模糊效应拟合曲线，结合豆状核区灰质聚合曲线计算得到脑组织软化指数，能够从海量的脑卒中数据集的大数据中快速的筛选出灰白质信号指标、病灶清晰度和图像分辨率与患者最相似的脑卒中数据图像；可有效避免了由于CT存在骨伪影和MRI分辨率较低导致成像噪声误差干扰医护人员临床诊断结果的不足，作为监测脑卒中患者临床判断的重要指标和评估标准。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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