一种基于正则化贪心森林算法非侵入式负荷辨识方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110679832.0
IPC分类号：G06F30/27;G06K9/62;G06F113/04
申请日期：
2021-06-18
申请人：
湘潭大学

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著录项信息

专利名称	一种基于正则化贪心森林算法非侵入式负荷辨识方法
申请号	CN202110679832.0	申请日期	2021-06-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113408203A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;1;3;/;0;4查看分类表>
申请人	湘潭大学	申请人地址	湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湘潭大学	当前权利人	湘潭大学
发明人	刘江永;刘宁;刘西蒙;范朝冬;陈才学;易灵芝
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明为一种基于正则化贪心森林算法的非侵入式负荷辨识方法，具体包括以下步骤：首先使用某一区域的居民用电数据，对数据进行预处理。其次选择V‑I轨迹作为负荷特征，轨迹特征的提取方法是通过映射将原始V‑I轨迹转化为二维V‑I轨迹，分析该特征轨迹图与样本数据的标签的相关性，使用与样本数据标签有相关性的负荷特征是为了提高负荷辨识的准确性。最后使用基于正则化贪心森林算法的非侵入式负荷辨识方法进行负荷辨识，并得到辨识的结果。本发明方法能够提高负荷识别精度，且模型具有良好的泛化能力，具有一定的应用价值。

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