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一种基于稀疏混沌多项式逼近的随机潮流不确定性量化方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010525323.8
  • IPC分类号:H02J3/00;H02J3/06;H02J3/38;H02J3/46
  • 申请日期:
    2020-06-10
  • 申请人:
    浙大城市学院
著录项信息
专利名称一种基于稀疏混沌多项式逼近的随机潮流不确定性量化方法
申请号CN202010525323.8申请日期2020-06-10
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2020-11-06公开/公告号CN111900716A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/00IPC分类号H;0;2;J;3;/;0;0;;;H;0;2;J;3;/;0;6;;;H;0;2;J;3;/;3;8;;;H;0;2;J;3;/;4;6查看分类表>
申请人浙大城市学院申请人地址
浙江省杭州市拱墅区湖州街51号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙大城市学院当前权利人浙大城市学院
发明人李静;李艳君;肖铎;杜鹏英
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人刘静
摘要
本发明公开了一种基于稀疏混沌多项式逼近的随机潮流不确定性量化方法,为包含高比例间歇性可再生能源以及负荷的节点功率随机波动下电力系统随机潮流计算方法,该算法考虑随机时序性对风、光间歇性可再生能源和负荷这些电网运行中的节点注入功率的随机特性进行建模,基于随机空间谱逼近方法来逼近概率潮流方程的随机解,并基于l1‑l2范数最小的稀疏优化方法,利用少量样本信息获得高维潮流随机空间的稀疏多项式逼近模型。该算法稳定且逼近精度高,可广泛应用于高维随机因素影响下电力系统随机潮流分析。为可再生能源的合理消纳和保证电力系统安全稳定运行提供参考。

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