地铁运行状态的预测及模型的训练方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110413835.X
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-16
申请人：
OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	地铁运行状态的预测及模型的训练方法、装置及存储介质
申请号	CN202110413835.X	申请日期	2021-04-16
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113128115A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司	申请人地址	广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	OPPO广东移动通信有限公司,上海瑾盛通信科技有限公司	当前权利人	OPPO广东移动通信有限公司,上海瑾盛通信科技有限公司
发明人	刘文龙
代理机构	北京三高永信知识产权代理有限责任公司	代理人	邢惠童

摘要

本申请实施例公开了一种地铁运行状态的预测及模型的训练方法、装置、终端及存储介质，属于计算机技术领域。由于本申请在获取运动数据后可以输入至预测模型中，由于该预测模型是基于训练集训练得到的模型，且训练过程中能够通过目标参数处理样本，降低样本中的噪声对于最终训练得到的预测模型的精度的影响。因此，本申请提供的地铁运行状态的预测方法，能够通过该预测模型较为准确地确定地铁的运行状态，从而提高了终端判断地铁运行状态的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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