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地铁运行状态的预测及模型的训练方法、装置及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110413835.X
  • IPC分类号:G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-04-16
  • 申请人:
    OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司
著录项信息
专利名称地铁运行状态的预测及模型的训练方法、装置及存储介质
申请号CN202110413835.X申请日期2021-04-16
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2021-07-16公开/公告号CN113128115A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F30/27IPC分类号G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司申请人地址
广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人OPPO广东移动通信有限公司,上海瑾盛通信科技有限公司当前权利人OPPO广东移动通信有限公司,上海瑾盛通信科技有限公司
发明人刘文龙
代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司代理人邢惠童
摘要
本申请实施例公开了一种地铁运行状态的预测及模型的训练方法、装置、终端及存储介质,属于计算机技术领域。由于本申请在获取运动数据后可以输入至预测模型中,由于该预测模型是基于训练集训练得到的模型,且训练过程中能够通过目标参数处理样本,降低样本中的噪声对于最终训练得到的预测模型的精度的影响。因此,本申请提供的地铁运行状态的预测方法,能够通过该预测模型较为准确地确定地铁的运行状态,从而提高了终端判断地铁运行状态的准确性。

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