基于并联长短期记忆网络的制造装配产品质量预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811583945.5
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08
申请日期：
2018-12-24
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	基于并联长短期记忆网络的制造装配产品质量预测方法
申请号	CN201811583945.5	申请日期	2018-12-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-03	公开/公告号	CN109711714A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	刘振宇;张栋豪;郏维强;刘惠;谭建荣
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	林超

摘要

本发明公开了一种基于并联长短期记忆网络的制造装配产品质量预测方法。产品各个工位步骤的特征获取；产品各个工位步骤的特征预处理过程；基于并联长短期记忆网络的产品质量预测模型的建立；基于并联长短期记忆网络的产品质量预测模型的参数优化训练；基于上述质量预测模型，对待测样本的质量特征进行预测。本发明用于处理制造装配过程中可能存在并行工步时的产品质量预测问题，其可以自动获取并行工步之间的跨工步工艺过程参数之间的影响，具有较高的产品质量预测精度、灵活性、预测效率和模型重用性。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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