一种虚拟视点视频质量预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710038624.6
IPC分类号：H04N13/111;H04N13/128;H04N13/15;H04N17/02;H04N19/124
申请日期：
2017-01-19
申请人：
宁波大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种虚拟视点视频质量预测方法
申请号	CN201710038624.6	申请日期	2017-01-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-07-21	公开/公告号	CN106973281A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N13/111 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N13/04 （转入H04N 13/30-H04N 13/398， G02B 27/22）〔2018.01〕 H04N13/10 立体或者多视点图像信号的处理，记录或传输〔2018.01〕 H04N13/106 图像信号处理（用于多视点视频序列编码的入H04N 19/597）〔2018.01〕 H04N13/111 涉及多视点图像信号的转换，例如空间图像插值〔2018.01〕	IPC分类号	H;0;4;N;1;3;/;1;1;1;;;H;0;4;N;1;3;/;1;2;8;;;H;0;4;N;1;3;/;1;5;;;H;0;4;N;1;7;/;0;2;;;H;0;4;N;1;9;/;1;2;4查看分类表>
申请人	宁波大学	申请人地址	浙江省宁波市江北区风华路818号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宁波大学	当前权利人	宁波大学
发明人	陈芬;焦任直;彭宗举;蒋刚毅;郁梅
代理机构	宁波奥圣专利代理事务所（普通合伙）	代理人	周珏

摘要

本发明公开了一种虚拟视点视频质量预测方法，其将第1帧彩色图像和第1帧深度图像各自中的各个分割块的均值和方差、第1帧彩色图像和第1帧深度图像各自的梯度图像中的各个分割块的均值、第1帧深度图像与第1帧失真深度图像的深度差值图像中的各个分割块的均值作为训练特征，将第1帧失真深度图像对应的标签图像中的各个分割块的均值作为训练标签，使用SVM对训练特征和训练标签组成的训练样本进行训练，得到SVM回归模型；将其余任一帧相应的均值和方差作为测试特征，利用SVM回归模型进行测试；利用输出的测试值获得失真虚拟视点视频的质量值；优点是考虑了虚拟视点绘制质量的各影响因子，使得在深度视频压缩失真下能有效预测出虚拟视点视频质量。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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