一种工人着装检测方法、装置、存储介质及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202011530482.3
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-22
申请人：
深圳集智数字科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种工人着装检测方法、装置、存储介质及电子设备
申请号	CN202011530482.3	申请日期	2020-12-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-02	公开/公告号	CN112598059A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	深圳集智数字科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区南山街道南山社区南新路1003号103 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳集智数字科技有限公司	当前权利人	深圳集智数字科技有限公司
发明人	黄泽元
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	林哲生

摘要

本发明提供了一种工人着装检测方法、装置、存储介质及电子设备，通过对待识别图像的多个不同尺寸的特征图进行多尺寸信息融合得到融合特征图，并基于融合特征图进行工人着装识别，由于融合特征图包括浅层特征和深层特征，浅层特征能准确预测小目标，如工装和安全帽，深层特征能准确预测大目标，如人，因此基于包括浅层特征和深层特征的融合特征图的识别结果，能同时实现对待识别图像中大目标和小目标的准确识别，从而实现对工人着装情况的准确识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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