医护人员防护用品穿戴规范性智能检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010750542.6
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G16H40/20
申请日期：
2020-07-30
申请人：
西北师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	医护人员防护用品穿戴规范性智能检测方法
申请号	CN202010750542.6	申请日期	2020-07-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111860422A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;1;6;H;4;0;/;2;0查看分类表>
申请人	西北师范大学	申请人地址	甘肃省兰州市安宁区安宁东路967号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北师范大学	当前权利人	西北师范大学
发明人	张强;郭荣;裴子瑀;吴锡娟;付逢晨;张浩军;路杰;张旭娟
代理机构	兰州智和专利代理事务所（普通合伙）	代理人	周立新

摘要

本发明公开了一种医护人员防护用品穿戴规范性智能检测方法，通过采集清洗所有志愿者每种姿势照片，形成图片数据集；然后建立基于目标检测算法和网络框架的识别模型；使用目标检测算法的训练网络和图片数据集训练识别模型，得到满足识别率要求的防护服着装规范性识别模型；穿戴防护用品的医护人员站在检测区域内，摆出特定姿势，当高性能计算机通过高清摄像头检测到医护人员站在检测区域内时，再调用高清摄像头拍下的医护人员着装照片，对拍下的照片使用防护服着装规范性识别模型进行识别医护人员防护服着装是否规范，给出检测结果。该检测方法能自动实时检测医疗作业人员的防护隔离用品穿着是否规范，识别精准度高，且有效提高了检测效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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