一种基于迁移学习的土壤养分光谱检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110871418.X
IPC分类号：G01N21/31;G01N21/01
申请日期：
2021-07-30
申请人：
安徽农业大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于迁移学习的土壤养分光谱检测方法
申请号	CN202110871418.X	申请日期	2021-07-30
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-11-05	公开/公告号	CN113607669A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/31 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕 G01N21/31 测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;3;1;;;G;0;1;N;2;1;/;0;1查看分类表>
申请人	安徽农业大学	申请人地址	安徽省合肥市蜀山区长江西路130号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽农业大学	当前权利人	安徽农业大学
发明人	金秀;李绍稳;郑文瑞;张筱丹;韩亚鲁;丁梦雅;王良龙;宣金祥
代理机构	西安铭泽知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张举

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的土壤养分光谱检测方法，涉及土壤分析技术领域，通过降低环境因素的影响提高野外原位土土壤光谱数据检测的准确性；结合迁移学习方法，利用已有实验室干土土壤光谱数据，通过光谱变换减少原位土和干土的光谱的数据分布差异，提高土壤养分回归预测模型的准确性；从而提高野外原位土土壤养分含量实时检测的准确性。设置的检测系统缩小了仪器体积、简化了仪器构造组成，方便野外携带、操作，通过钻头取土装置采集土壤样本，通过微型光谱仪芯片获取土壤光谱数据并进行光谱变换，通过回归模型检测土壤养分含量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供