基于多部件多特征融合的人脸识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810112626.6
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2008-05-23
申请人：
清华大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多部件多特征融合的人脸识别方法
申请号	CN200810112626.6	申请日期	2008-05-23
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-10-08	公开/公告号	CN101281598
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	苏光大;相燕
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	廖元秋

摘要

本发明涉及基于多部件多特征融合的人脸识别方法，属于图像处理、计算机视觉、模式识别技术领域。该方法包括以下步骤：对训练集中所有人脸图像进行Gabor滤波，得到五种部件的Gabor特征图像，对已知人和待识别人的人脸图像采用同样方法对得到的五种部件的Gabor特征图像，分别提取五种人脸部件灰度图像的投影特征值；得到五种人脸部件的混合投影特征值；分别计算待识别人脸和已知人脸各个部件的混合投影特征值之间的欧式距离作为待识别的人脸和已知人脸的部件图像的相似度R，得到待识别的人脸和已知人脸的综合相似度R0，如果R0≥T，则判断待识别人和已知人是同一个人；如果R0＜T，则判断待识别人和已知人不是同一个人。本发明具有更高的人脸识别率。

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