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一种用于输电铁塔的无人机智能巡检识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110562089.0
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/00
  • 申请日期:
    2021-05-24
  • 申请人:
    国网湖北省电力有限公司黄石供电公司;北京博研中能科技有限公司
著录项信息
专利名称一种用于输电铁塔的无人机智能巡检识别方法
申请号CN202110562089.0申请日期2021-05-24
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-10公开/公告号CN113239838A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人国网湖北省电力有限公司黄石供电公司;北京博研中能科技有限公司申请人地址
湖北省黄石市黄石大道155号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网湖北省电力有限公司黄石供电公司,北京博研中能科技有限公司当前权利人国网湖北省电力有限公司黄石供电公司,北京博研中能科技有限公司
发明人刘斌;熊国友;高浦润;卢波;杨泽明;杨斌;曹天恩;杨光灿;杨涛;胡芳芳
代理机构黄石市三益专利商标事务所代理人程恺
摘要
本发明是一种用于输电铁塔的无人机智能巡检识别方法,采用智能巡检系统对绝缘子进行巡检,所述智能巡检系统包括无人机搭载的图像采集模块、预处理模块、特征提取模块、特征融合模块、预测判断模块及故障上报模块;所述识别方法具体包括以下步骤:1)拍摄绝缘子的图像并传输到预处理模块;2)对图像进行非局部平均去噪处理并输入特征提取模块;3)采用神经特征提取网络提取绝缘子形状特征及故障特征;4)将提取的高维特征进行特征融合;5)通过预测回归网络对特征判断,判断出所拍摄的绝缘子是否存在故障;本发明快速、准确地实现了输电铁塔绝缘子故障的实时识别,提高了绝缘子的维护效率。

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