一种耦合多源大数据的街道生活垃圾收运量预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011185179.4
IPC分类号：G06Q10/04G06Q10/06G06Q50/26G06N3/04G06N3/08
申请日期：
2020-10-30
申请人：
广州大学

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著录项信息

专利名称	一种耦合多源大数据的街道生活垃圾收运量预测方法
申请号	CN202011185179.4	申请日期	2020-10-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-19	公开/公告号	CN112529245A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08查看分类表>
申请人	广州大学	申请人地址	广东省广州市番禺区大学城外环西路2*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州大学	当前权利人	广州大学
发明人	李少英;谭蕴桐;黄姿薇
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	雷芬芬

摘要

本发明公开了一种耦合多源大数据的街道生活垃圾收运量预测方法，包括：将区域内的街道图与垃圾中转站地理坐标图进行连接，为各个垃圾中转站匹配所属街道信息，将区域内的各类用地建筑基底面积数据和街道边界图进行叠加分析，计算出各街道的建筑密度；根据区域内人口密度数据、房价数据、各街道的社会消费品零售总额得出每个街道的人口密度；对每个街道的建筑面积、高度数据、建筑密度和人口密度进行归一化处理；将归一化后的数据输入预先构建并训练好的BP神经网络中；发明实现社区、街道内的垃圾收运量的准确预测。

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一种耦合多源大数据的街道生活垃圾收运量预测方法

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