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一种合成孔径雷达的分布式压缩感知并行成像方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110943300.3
  • IPC分类号:G01S13/90;G01S13/88;G01S7/41
  • 申请日期:
    2021-08-17
  • 申请人:
    桂林电子科技大学
著录项信息
专利名称一种合成孔径雷达的分布式压缩感知并行成像方法
申请号CN202110943300.3申请日期2021-08-17
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-11-19公开/公告号CN113671502A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01S13/90IPC分类号G;0;1;S;1;3;/;9;0;;;G;0;1;S;1;3;/;8;8;;;G;0;1;S;7;/;4;1查看分类表>
申请人桂林电子科技大学申请人地址
广西壮族自治区桂林市金鸡路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人桂林电子科技大学当前权利人桂林电子科技大学
发明人廖可非;郑灿;王海涛;欧阳缮;蒋俊正;谢跃雷
代理机构桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司代理人陶平英
摘要
本发明公开了一种合成孔径雷达的分布式压缩感知并行成像方法,通过获得距离向和方位向稀疏观测的回波矩阵;对获得的回波矩阵进行Spark分布式CS算法距离向并行重构的Map阶段;再进行Spark分布式CS算法方位向并行重构的Map阶段,获得重构数据,完成稀疏数据的整个重构阶段。该方法应用Apache计算平台中的Spark分布式计算框架,将稀疏观测的目标回波数据按行分别划分成若干个行向量,并将这些行向量进行分区,使用Spark不同的Executor进行距离向分布式并行重构;将距离向重构的数据按列分别划分成若干个列向量,并将这些列向量进行分区,使用Spark不同的Executor进行方位向分布式并行重构;最后将各个Executor的处理结果聚合起来,通过fftshift操作,完成SAR的压缩感知算法快速计算。

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