图像识别方法、装置、移动终端以及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201810679969.4
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2018-06-27
申请人：
OPPO（重庆）智能科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	图像识别方法、装置、移动终端以及存储介质
申请号	CN201810679969.4	申请日期	2018-06-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-25	公开/公告号	CN109086796A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	OPPO（重庆）智能科技有限公司	申请人地址	重庆市渝北区回兴街道霓裳大道24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	OPPO（重庆）智能科技有限公司	当前权利人	OPPO（重庆）智能科技有限公司
发明人	张弓
代理机构	深圳市智圈知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、移动终端以及存储介质，涉及机器学习技术领域。所述方法包括获取标志图像，将标志图像输入残差网络，提取标志图像的尺度特征，该残差网络基于卷积神经网络架构并通过多个标志样本和多个品牌样本进行训练获得，其中，该多个标志样本和多个品牌样本一一对应，将尺度特征输入分类器网络，识别标志图像对应的品牌，该分类器网络基于卷积神经网络架构并通过多个不同尺度特征进行训练获得。本申请实施例提供的图像识别方法、装置、移动终端以及存储介质通过卷积神经网络对品牌进行特征提取以及目标检测，构建一个品牌的识别系统，帮助消费者识别不认识的品牌。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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