一种基于多分辨率框架的物体识别检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010134143.3
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2010-03-29
申请人：
天津大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多分辨率框架的物体识别检测方法
申请号	CN201010134143.3	申请日期	2010-03-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2010-08-18	公开/公告号	CN101807256A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号天津大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	张加万;付磊;张怡;高中杰
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	程毓英

摘要

本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于多分辨率框架的物体识别检测方法，包括下列步骤：将快速鲁棒性特征描述符(SURF)与文本分类中常用的简单模型Bag-of-word(词袋模型)模型和SVM(支持向量机)相结合，构造了基于SURF特征的有监督学习二元物体分类器；在上述分类器的基础上，将基于SURF特征的SVM分类器与图像的多分辨率理论结合，在不同的分辨率空间下进行物体的检测。本发明能够有效解决物体识别和检测中所面临的尺度变化、旋转变化、平移变化、光照变化、视角变化等带来的问题，在多分辨率物体检测框架下，可以有效解决使用滑动窗口方法带来的物体检测时间过长的问题，准确并快速的检测到物体的位置。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供