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面向数控机床故障诊断与故障预报的知识库构建方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201210240271.5
  • IPC分类号:G05B19/406
  • 申请日期:
    2012-07-10
  • 申请人:
    北京信息科技大学
著录项信息
专利名称面向数控机床故障诊断与故障预报的知识库构建方法
申请号CN201210240271.5申请日期2012-07-10
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2012-10-17公开/公告号CN102736562A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G05B19/406IPC分类号G;0;5;B;1;9;/;4;0;6查看分类表>
申请人北京信息科技大学申请人地址
北京市海淀区清河小营东路12号166信箱 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京信息科技大学当前权利人北京信息科技大学
发明人徐小力;吴国新;王少红;任彬
代理机构北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)代理人贺持缓
摘要
本发明涉及一种面向数控机床故障诊断与故障预报的知识库构建方法,其步骤如下:步骤一、通过远程监测设备对高档车削加工中心实时在线监测,获得代表不同故障类型的多组振动数据Xj(t),j为采集到的振动数据组数,n为正整数;步骤二、对实时在线监测的多组振动数据Xj(t)依次进行时态粗糙小波包分析处理,得到能量特征向量T′作为条件属性,以故障类型为决策属性,构建故障知识原始决策表;步骤三、对故障知识原始决策表进行基于差别矩阵的故障特征属性约简,生成规则,构成知识库;步骤四、采用规则的可信度作为评价指标对最终规则进行度量和评价。本发明能为故障诊断和故障预报提供有效的保障,本发明可以广泛应用于高档车削加工中心。

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