一种对图像进行目标标注的方法、装置及计算机记录介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910406757.3
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G16H30/20
申请日期：
2019-05-16
申请人：
京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司

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著录项信息

专利名称	一种对图像进行目标标注的方法、装置及计算机记录介质
申请号	CN201910406757.3	申请日期	2019-05-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-09	公开/公告号	CN110110808A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;1;6;H;3;0;/;2;0查看分类表>
申请人	京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司	申请人地址	北京市朝阳区酒仙桥路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	京东方科技集团股份有限公司,北京京东方技术开发有限公司	当前权利人	京东方科技集团股份有限公司,北京京东方技术开发有限公司
发明人	史永明;欧歌;吴琼;王纯
代理机构	北京金信知识产权代理有限公司	代理人	夏东栋;崔家源

摘要

本公开提供了一种对图像进行目标标注的方法、装置及计算机记录介质，该方法包括：获取训练好的对图像进行与目标相关的分类的第一神经网络，第一神经网络包括多层卷积神经网络和全连接层，每层卷积神经网络依序包括卷积层、激活函数层和下采样层；由处理器利用所获取的第一神经网络的多层卷积神经网络对图像进行处理；由处理器对第一神经网络的至少一层的激活函数层的输出进行大值空间位置采样；由处理器基于大值空间位置采样的结果将相应层的下采样层的输出映射到图像的坐标空间得到映射矩阵；由处理器基于映射矩阵获得目标位置蒙版；由处理器基于目标位置蒙版标注目标。该方法的训练样本更容易获得，训练更容易。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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