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一种基于自学习的通讯成功率预测方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110956067.2
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30
  • 申请日期:
    2021-08-19
  • 申请人:
    杭州炬华科技股份有限公司
著录项信息
专利名称一种基于自学习的通讯成功率预测方法及装置
申请号CN202110956067.2申请日期2021-08-19
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-17公开/公告号CN113408834A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人杭州炬华科技股份有限公司申请人地址
浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路9号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人杭州炬华科技股份有限公司当前权利人杭州炬华科技股份有限公司
发明人邱杏飞;郭援越;陈飞虎;袁震宇;温建军;辛伟;吴丽云;杜芬;王雄;钱河
代理机构杭州华知专利事务所(普通合伙)代理人束晓前
摘要
本发明公开了一种基于自学习的通讯成功率预测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:统计各自时段内每一设备的采集成功次数和总次数,计算每一设备每一时段内的成功率;根据每一设备当前时段内的成功率和前一次的采集状态,加权计算,预测每一设备的通讯成功率;按照设备通讯成功率的预测值对所有设备由高到低进行排序,按排序顺序进行数据采集,并统计预测失败次数;基于自学习方式,根据预测失败次数,调整更新当前时段的设备通讯成功率预测加权计算中的权重系数。通过本发明的技术方案,按照设备通讯成功率的预测值对采集设备进行排序,极大地提高了采集成功率,避免了多次重复补采失败的设备,特别适用于采集状态不稳定的情景。

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