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基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201010238045.4
  • IPC分类号:H04W28/06
  • 申请日期:
    2010-07-27
  • 申请人:
    杭州电子科技大学
著录项信息
专利名称基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法
申请号CN201010238045.4申请日期2010-07-27
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2010-12-08公开/公告号CN101909330A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04W28/06IPC分类号H;0;4;W;2;8;/;0;6查看分类表>
申请人杭州电子科技大学申请人地址
变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人江苏莘翔机电有限公司当前权利人江苏莘翔机电有限公司
发明人蒋鹏;李胜强
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人杜军
摘要
本发明公开了一种基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性,通过引入近优分簇,有效地将适量具有空间相关性的节点划为一簇,使网络能耗均衡,利于延长网络寿命;基于近优分簇与局部虚拟坐标路由传感器网络数据压缩算法采用统一压缩字典,对数据时间、空间冗余进行基于相关监测值差异的压缩,根据具体应用通过调节压缩字典大小,来调控数据恢复精度,基于分布式梯度标记路由,在数据传输过程中消除其空间冗余,从而提高网络整体性能。本发明适用于基于无线传感器网络的环境实时监测系统,可实现对无线传感器网络数据有效压缩,并有效地降低了节点平均能耗。

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