一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011326029.0
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/70
申请日期：
2020-11-24
申请人：
江苏电力信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法
申请号	CN202011326029.0	申请日期	2020-11-24
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-29	公开/公告号	CN112149761A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;7;0查看分类表>
申请人	江苏电力信息技术有限公司	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区广州路189号民防大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏电力信息技术有限公司	当前权利人	江苏电力信息技术有限公司
发明人	祁建;杜森;王成现;潘留兴;周宇;丁淙
代理机构	南京汇盛专利商标事务所（普通合伙）	代理人	陈扬

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法。采集用于训练模型的电力施工现场的图像；对采集到的电力施工现场的图像进行图像增强；将图像及数据增强后的得到的目标区域用矩形框进行标注，获取矩形框的坐标与所包含的种类；根据采集到的施工现场的图像及数据增强后得到的图像，及获取的所述矩形框的坐标与包含的种类对基于YOLOv4改进的模型进行训练；实时采集电力施工现场的图像，根据训练好的模型和实时采集到待检测的电力施工现场图像，并输出违规图像。本方法适用于施工现场的人员违规行为与施工车辆违规操作的检测，实现电力智慧工地可视、精细、智能管理，有效提升工程现场管理水平并降低安全风险。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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