一种基于机器学习的蓝莓产量预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110163561.3
IPC分类号：G06F30/27;G06N20/10;G06Q10/04;G06Q50/02
申请日期：
2021-02-05
申请人：
重庆邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的蓝莓产量预测方法
申请号	CN202110163561.3	申请日期	2021-02-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-04	公开/公告号	CN112906298A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	屈洪春;向蕊;张兴成;李元东
代理机构	北京同恒源知识产权代理有限公司	代理人	赵荣之

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的蓝莓产量预测方法，属于农作物产量预测技术领域。该方法包括：S1：生成模拟数据集：S2：数据预处理；S3：利用XGBoost选出最优特征子集；S4：构建基学习器，包括随机森林、梯度提升决策树、支持向量机；S5：构建多模型融合的Stacking集成学习元模型：选择Stacking模型集成策略将三种经过优化的基学习器作为模型第一层，将第一层基学习器的输出作为第二层元学习器的输入进行再训练，得到完整的模型；S6：评价元模型预测性能；S7：验证元模型；S8：计算特征重要性程度。本发明解决了农业系统中数据采集困难的问题，能够快速预测蓝莓产量，减少采集数据样本，提高预测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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