一种基于频谱段信息的图像清晰与模糊判别特征提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201611231402.8
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2016-12-28
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于频谱段信息的图像清晰与模糊判别特征提取方法
申请号	CN201611231402.8	申请日期	2016-12-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-17	公开/公告号	CN106682617A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	傅志中;王琦艺;徐凯;赵宇飞;孙翊皓;徐进;周宁
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	周刘英

摘要

本发明公开了一种基于频谱段信息的图像清晰与模糊判别特征提取方法，属于图像处理技术领域，主要针对图像频谱段信息曲线特性的提取和统计分析，并将其应用于模糊图像识别中。本发明的具体实现步骤为：对输入图像进行灰度化及二维离散傅立叶变换，同时将直流分量搬移到频谱中心；取兴趣区域与统计区域，并在统计区域内依次进行半径逐渐增大的圆形频谱区域外信息值的统计；为了方便观察曲线变化，将信息曲线进行横纵坐标的归一化；最终提取信息曲线的特性，即曲线下方的区域积分，并统计特性分布情况。本发明可用于对图像的模糊识别分类，其提取识别特征过程快速、简便，分类区分度高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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