基于双通道图神经网络的特定目标情感分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110472126.9
IPC分类号：G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-29
申请人：
华南师范大学

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著录项信息

专利名称	基于双通道图神经网络的特定目标情感分类方法
申请号	CN202110472126.9	申请日期	2021-04-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112883741A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/30	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	华南师范大学	申请人地址	广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南师范大学	当前权利人	华南师范大学
发明人	肖路巍;薛云;胡晓晖;古东宏
代理机构	广州骏思知识产权代理有限公司	代理人	吴静芝;叶琼园

摘要

本发明提供一种基于双通道图神经网络的特定目标情感分类方法，包括：将目标句子对应的表示向量输入隐藏状态提取网络，得到隐藏状态向量；将隐藏状态向量、邻接矩阵和依存关系对应的依存关系向量输入句法特征提取图神经网络得到初始句法特征表示；获取与特定目标相关的初始句法特征表示，再进行平均池化得到句法特征表示；将隐藏状态向量输入语义特征提取图神经网络，得到语义特征表示；拼接语义特征表示和句法特征表示得到特定目标对应的特征表示；根据特定目标对应的特征表示和情感分类函数得到情感分类结果。相对于现有技术，本发明充分地考虑了单词之间的依存关系和邻接关系，充分捕捉了单词之间语义联系，提高了情感分类的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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