一种基于GBP的ACO方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010364042.9
IPC分类号：G06Q10/04;G06N3/00
申请日期：
2020-04-30
申请人：
上海解兮生物科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于GBP的ACO方法
申请号	CN202010364042.9	申请日期	2020-04-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-25	公开/公告号	CN111582570A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	上海解兮生物科技有限公司	申请人地址	上海市浦东新区自由贸易试验区富特北路211号302部位368室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海解兮生物科技有限公司	当前权利人	上海解兮生物科技有限公司
发明人	吴健;王强;刘智平
代理机构	北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司	代理人	周成金

摘要

本发明公开了一种基于GBP的ACO方法，上述方法能解决现有技术中的路径寻优方法没有办法结合基因维度进行学习、计算学习时占用大量内存、在进行优化时震荡数值偏大的问题，具有以下几个特点：(1)采用正反馈机制，使得搜索过程不断收敛，最终逼近最优解；(2)每个个体可以通过释放信息素来改变周围的环境，且每个个体能够感知周围环境的实时变化，个体间通过环境进行间接地通讯；(3)搜索过程采用分布式计算方式，多个个体同时进行并行计算，大大提高了算法的计算能力和运行效率；(4)启发式的概率搜索方式不容易陷入局部最优，易于寻找到全局最优解。

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