基于提升小波变换和改进近似包络的心电特征检测算法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210118910.0
IPC分类号：--
申请日期：
2012-04-23
申请人：
天津工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于提升小波变换和改进近似包络的心电特征检测算法
申请号	CN201210118910.0	申请日期	2012-04-23
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-08-08	公开/公告号	CN102626310A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	天津工业大学	申请人地址	天津市河东区成林道63号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津工业大学	当前权利人	天津工业大学
发明人	李鸿强;王小飞
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于提升小波变换和改进近似包络的心电信号特征检测算法，属于微弱生物电信号处理技术领域。目前临床应用的心电信号检测技术多数不能兼顾检测精度与实时性要求，本发明提出了一种基于提升小波改进半软阈值去噪和改进近似包络的心电信号进行预处理算法以及基于斜率阈值的心电特征检测算法，根据心电信号的波形特点及时域分布特性设定检测准则，对心电信号分别进行R波、QRS波群起止点、P波及T波位置的检测。本发明检测算法简单，速度快，适合并行处理，占用内存空间少，便于DSP芯片实现。该算法即使在强噪声和大P/T波干扰的情况下也能准确检测出R点位置，与MIT-BIH数据库标注比较，对包含严重噪声干扰的105号数据的R波误检率仅为0.27％。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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