一种基于ECG信号的睡眠自动分期方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011568254.5
IPC分类号：A61B5/346;A61B5/352
申请日期：
2020-12-25
申请人：
西华大学

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著录项信息

专利名称	一种基于ECG信号的睡眠自动分期方法
申请号	CN202011568254.5	申请日期	2020-12-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-20	公开/公告号	CN112674779A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/346	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;3;4;6;;;A;6;1;B;5;/;3;5;2查看分类表>
申请人	西华大学	申请人地址	四川省成都市金牛区土桥金周路999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西华大学	当前权利人	西华大学
发明人	王维博;周超;王彬蓉;房玉;李珉岳;郑永康;罗锦
代理机构	成都正华专利代理事务所（普通合伙）	代理人	代维凡

摘要

本发明公开了一种基于ECG信号的睡眠自动分期方法。该方法包括对MITBPD数据库中的ECG信号进行预处理，构建RP信号并提取HRV信号；提取HRV信号特征和RP信号时域特征；采用递归特征消除的随机森林算法对提取的特征进行预处理并进行特征选择；将选择出来的特征再次进行特征预处理，训练多种分类模型并筛选得到最优分类模型，对该模型优化后进行睡眠分期。本发明为了解决现有技术中特征提取时仅考虑了单独的ECG或HRV信号特征，且在特征选择时只考虑了特征重要度的影响，并在睡眠分期中直接选用一种分类模型的问题，采用了结合RP信号和HRV信号，并筛选重要度高的特征和性能好的分类模型的方法，降低了ECG信号提取难度，凸显出了ECG信号特点，保证了睡眠分期准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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