基于目标函数扰动的决策模型隐私保护发布方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110631186.0
IPC分类号：G06F21/62;G06F17/15;G06F17/17
申请日期：
2021-06-07
申请人：
西安邮电大学

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引证文献

著录项信息

专利名称	基于目标函数扰动的决策模型隐私保护发布方法
申请号	CN202110631186.0	申请日期	2021-06-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-20	公开/公告号	CN113282958A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/60 保护数据〔2013.01〕 G06F21/62 通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;5;;;G;0;6;F;1;7;/;1;7查看分类表>
申请人	西安邮电大学	申请人地址	陕西省西安市长安区韦郭路西安邮电大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安邮电大学	当前权利人	西安邮电大学
发明人	王腾;冯景瑜;张雪锋
代理机构	西安智邦专利商标代理有限公司	代理人	胡菀

摘要

本发明公开了一种基于目标函数扰动的决策模型隐私保护发布方法，以解决现有的智能决策模型发布时会给参与用户带来隐私泄漏风险，且直接应用隐私保护技术会导致决策模型的准确性严重降低的问题。该方法首先根据智能决策场景中的用户决策数据构建目标函数，并对目标函数进行分解和泰勒展开，然后基于隐私保护模型计算敏感度上界，最后对目标函数进行扰动并根据扰动后的目标函数计算模型参数，以实现决策模型的隐私保护发布。相比于其他直接对决策模型参数进行扰动的隐私保护方法，本发明通过对决策模型的目标函数进行扰动，避免向模型参数引入过量噪声，从而有效提高了具有隐私保护的决策模型的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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