基于正文评论交互式注意力的微博案件方面级观点识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110163045.0
IPC分类号：G06F40/30;G06F40/289;G06F40/242;G06F40/126;G06F16/951;G06F40/216;G06F16/35;G06K9/62
申请日期：
2021-02-05
申请人：
昆明理工大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于正文评论交互式注意力的微博案件方面级观点识别方法
申请号	CN202110163045.0	申请日期	2021-02-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-08	公开/公告号	CN112926336A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/30	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;2;4;2;;;G;0;6;F;4;0;/;1;2;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;1;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	昆明理工大学	申请人地址	云南省昆明市五华区学府路253号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	昆明理工大学	当前权利人	昆明理工大学
发明人	余正涛;段玲;郭军军;相艳;黄于欣;线岩团
代理机构	昆明人从众知识产权代理有限公司	代理人	何娇

摘要

本发明涉及基于正文评论交互式注意力的微博案件方面级观点识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明从微博上爬取了多个热门案件的正文和相关评论，构成数据集，再对数据集进行分词、构建词典。本发明首先对正文和评论分别进行编码，然后基于交互注意力机制，实现正文信息和评论信息的融合，并基于融合后的特征实现对评论文本案件方面级观点的识别。本发明有效提升案件方面级观点识别的准确率，解决了微博案件方面级观点识别性能不佳的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供