一种基于浮动车数据采集的预处理方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110389524.0
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2011-11-29
申请人：
福建工程学院

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于浮动车数据采集的预处理方法
申请号	CN201110389524.0	申请日期	2011-11-29
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-04-11	公开/公告号	CN102411677A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	福建工程学院	申请人地址	福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福建工程学院	当前权利人	福建工程学院
发明人	官刚宇;蒋新华;邹复民;赖宏图;廖律超;王桐森;朱铨;陈鲤文;张方舟;陈培琪;朱丹丹;赵李坤;唐小芳
代理机构	福州市鼓楼区京华专利事务所（普通合伙）	代理人	宋连梅

摘要

本发明提供一种基于浮动车数据采集的预处理方法，包括：步骤10、浮动车在车辆行驶过程中在一预设时间内以不同的采样周期采集其车辆编号、位置、速度、方向和时间信息，其中采样周期动态调整；步骤20、浮动车对上述采集的行车数据进行过滤与压缩，得到高价值的压缩数据集；步骤30、浮动车将压缩数据集通过移动蜂窝通信传送到数据中心；步骤40、数据中心对接收到压缩数据集后进行解压还原处理，得到解压数据集，然后将其保存到数据库中。本发明能够实时改变采样周期，并对采集来的数据进行过滤、压缩等预处理，获得了较高的数据采集精度，降低了数据传输的通信成本，减少数据中心的数据处理量，对于提高各类交通信息服务系统的处理能力有着重要意义。

1.一种基于浮动车数据采集的预处理方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：
步骤10、浮动车行驶时在一预设时间T内以不同的采样周期采集对应的行车数据序列xi，所述行车数据序列xi包括：车辆编号ui、位置li、速度vi、方向si和时间ti信息，即xi＝，i为行车数据序列x的编号；其中采样周期根据浮动车预设的一速度-采样周期对照表动态调整；将所述各行车数据序列依次存储到一行车数据集X中；
步骤20、浮动车根据预设的一数据过滤规则序列，对行车数据集X中的行车数据序列进行过滤，过滤掉不符合所述数据过滤规则序列的行车数据序列，将符合所述数据过滤规则序列的行车数据序列存储到一过滤数据集Y中，然后根据浮动车预设的压缩规则M对过滤数据集Y进行压缩，获得压缩数据集Z，所述压缩规则M为一数据无损压缩算法，所述数据无损压缩算法包括：霍夫曼编码、算术编码、LZW编码；
步骤30、浮动车将压缩数据集Z通过移动通信网络传送到数据中心；
步骤40、数据中心根据数据中心预设的解压规则O对接收到的压缩数据集Z进行解压，得到解压数据集Q，所述解压规则O为压缩规则M的逆过程，即与其数据无损压缩算法对应的逆算法，所述数据中心再将解压数据集Q存储到数据中心的数据库中，从而实现了浮动车采集数据的预处理。
2.如权利要求1所述的一种基于浮动车数据采集的预处理方法，其特征在于：所述步骤10具体包括：
步骤11、利用装备GPS车载定位系统的浮动车获取预设的首次采样周期，采集行车数据序列x1，即x1＝，将所述行车数据序列x1存储到行车数据集X，此时X＝{x1}；
步骤12、从当前存入行车数据集X的行车数据序列中提取速度信息，对照所述速度-采样周期对照表C＝，得到下一次采样的采样周期τi，其中i为行车数据序列x的编号；所述速度-采样周期对照表C为浮动车预设，c1，c2，c3，…，cn1为相应速度与采样周期的对照关系，当速度较大时采样周期较小，当速度较小时采样周期较大；
步骤13、浮动车将获取到的下一次采样周期τi累加到各个不同的采样周期之和中，所述各个不同的采样周期之和用sum表示，即sum＝sum+τi，然后判断加和后的sum是否大于预设时间T，即sum＞T，若是，则完成浮动车的数据采集，执行步骤20；若否，则执行步骤
14：
步骤14、浮动车根据采样周期τi采集到的行车数据序列xi依次存储到行车数据集X中，所述行车数据集X表示为X＝{x1，x2，x3，...，xn}，其中n为在预设时间T内采集的数据的个数，x1，x2，x3，...，xn为依次存入的行车数据序列，然后执行步骤12。
3.如权利要求1所述的一种基于浮动车数据采集的预处理方法，其特征在于：所述步骤20具体包括：
步骤21、浮动车从行车数据集X中依次提取行车数据序列xi；
步骤22、浮动车将行车数据序列xi中的ui，li，vi，si，ti，分别与所述数据过滤规则序列K进行匹配，所述数据过滤规则序列K＝，其中，U∑为车辆编号u的滤波区间，L∑为位置l的滤波区间，V∑为速度v的滤波区间，S∑为方向s的滤波区间，P∑为时间t的滤波区间；依次判断ui，li，vi，si，ti是否属于数据过滤规则序列K，即判断行车数据序列xi中的ui，li，vi，si，ti是否属于其相对应的滤波区间：
ui∈U∑；
li∈L∑；
vi∈V∑；
si∈S∑；
ti∈P∑；
步骤23、若某一编号的行车数据序列中有一个数据不属于该对应的滤波区间，则过滤掉该编号对应的行车数据序列，且将该行车数据序列的编号加1；若某一编号的行车数据序列中的各数据均属于该对应的滤波区间，则将该编号对应的行车数据序列保存到过滤数据集Y中，且将该行车数据序列的编号加1；
步骤24、判断步骤23中行车数据序列的编号加1后是否大于行车数据集X中行车数据序列的个数n，若否，则从行车数据集X中提取下一个数据；若是，则进入步骤25；
步骤25、压缩过滤数据集Y，得到压缩数据集Z，完成浮动车行车数据序列的过滤和压缩，并返回到步骤30。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN101989381A	2011-03-23	2010-11-15	基于浮动车技术的道路单向限行与通行状态识别方法失效专利	福建工程学院
2	CN1959759A	2007-05-09	2006-11-17	基于浮动车数据的交通分析方法无效专利	上海城市综合交通规划科技咨询有限公司
3	CN101604478A	2009-12-16	2009-06-18	一种动态交通信息的处理方法及系统失效专利	北京九州联宇信息技术有限公司
4	CN102254431A	2011-11-23	2011-06-14	一种车辆位置数据采集处理方法及其系统有效专利	上海雷腾软件有限公司
5	JP2004239737A	暂无	2003-02-05	Rotation angle detection device and rotation angle detection method公开	Tokai Rika Co Ltd;株式会社東海理化電機製作所
6	JP2004220262A	暂无	2003-01-14	Position information report device公开	Denso Corp;株式会社デンソー
7	CN101188063A	2008-05-28	2007-08-07	交通信息提供装置及系统、交通信息的发送及请求方法有效专利	株式会社查纳位资讯情报
8	CN101794513A	2010-08-04	2009-12-30	浮动车数据的预处理方法及装置有效专利	北京世纪高通科技有限公司

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN103226892B	2013-04-08	2013-04-08	一种优化型的道路拥塞状态发现方法有效专利	福建工程学院
2	CN102956105A	2012-11-01	2012-11-01	一种浮动车样本点数据插值的方法失效专利	福建工程学院
3	CN102724291A	2012-05-23	2012-05-23	一种车联网数据采集方法、单元和系统无效专利	北京经纬恒润科技有限公司
4	CN103226892A	2013-04-08	2013-04-08	一种优化型的道路拥塞状态发现方法有效专利	福建工程学院
5	CN103794045B	2012-10-26	2012-10-26	一种实时交通信息的采集方法、装置及车载设备有效专利	高德软件有限公司
6	CN103794045A	2012-10-26	2012-10-26	一种实时交通信息的采集方法、装置及车载设备有效专利	高德软件有限公司
7	WO2015090051A1	2014-07-11	2014-07-11	一种浮动车地图匹配数据预处理方法及系统公开	北京握奇智能科技有限公司

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供