一种基于多源大数据的NO2高分辨率时空分布计算方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110645612.6
IPC分类号：G06F17/10;G06F17/18;G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2021-06-10
申请人：
四川大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于多源大数据的NO2高分辨率时空分布计算方法
申请号	CN202110645612.6	申请日期	2021-06-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113297528A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;0;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	四川大学	申请人地址	四川省成都市一环路南一段24号四川大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学	当前权利人	四川大学
发明人	詹宇;唐蝶;付建博;李涛;刘莘义;李春圆;朱瑢昕
代理机构	北京百年育人知识产权代理有限公司	代理人	周博

摘要

本发明涉及大气污染物监测技术领域，且公开了一种基于多源大数据的NO2高分辨率时空分布计算方法，具体步骤如下，收集并预处理研究区域内的NO2地面监测数据、卫星遥感柱浓度数据以及所需的环境协变量数据；将微型空气质量监测站(简称传感器)与临近的标准空气质量监测站(简称标准站)配对，通过地理加权回归模型对传感器NO2浓度数据进行校准。采用基于机器学习的“两步法”算法，首先填补得到完整的卫星遥感柱浓度数据，再将其作为一个协变量参与建模，重构1km网格NO2逐时浓度的全面域分布。本发明高效地融合“天地一体”监测数据，计算结果有助于更全面地刻画污染物分布信息，为空气质量精细化管理提供支撑。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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