神经网络的生成、数据处理方法、装置及电子设备和介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110350129.5
IPC分类号：G06N3/02
申请日期：
2021-03-31
申请人：
上海阵量智能科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	神经网络的生成、数据处理方法、装置及电子设备和介质
申请号	CN202110350129.5	申请日期	2021-03-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-29	公开/公告号	CN113052290A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	上海阵量智能科技有限公司	申请人地址	上海市徐汇区永嘉路698号518室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海阵量智能科技有限公司	当前权利人	上海阵量智能科技有限公司
发明人	史丽坤;胡英俊
代理机构	北京中知恒瑞知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	吴迪

摘要

本公开提供了一种神经网络的生成、数据处理方法、装置及电子设备和介质，其中，该神经网络的生成方法包括：基于样本数据，确定待压缩神经网络中的目标网络层对应的数据处理任务中，多个子任务分别对应的目标比特数；所述目标比特数用于将对应子任务的结果数据进行量化；基于所述多个子任务分别对应的结果数据的目标比特数，生成所述待压缩神经网络的目标神经网络。本公开通过为神经网络中目标网络层的中间数据精准确定要量化的目标比特位，从而能够使得网络层产生的中间数据既不会占据过多的比特位，又减轻了由于中间数据的比特位过少导致精度下降进而造成神经网络的性能下降严重的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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