一种基于显著兴趣点的图像检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN03134423.2
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/40;G06T7/60;G06F17/30
申请日期：
2003-07-23
申请人：
西北工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于显著兴趣点的图像检索方法
申请号	CN03134423.2	申请日期	2003-07-23
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2005-01-26	公开/公告号	CN1570969
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;4;0;;;G;0;6;T;7;/;6;0;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	郭雷;韩军伟
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	王鲜凯

摘要

本发明涉及一种基于显著兴趣点的图像检索方法，其基本思想是：不使用兴趣点自身的信息来描述图像，而是将兴趣点作为一个线索，通过它们来找到用户真正感兴趣的部分，利用这些部分的特征来描述图像、检索图像。其特征：对于待查询图像，进行自适应平滑滤波器滤波，来增强图像中的显著边缘，同时滤除噪声；然后，使用兴趣点检测器来检测显著兴趣点；接着，在每一个兴趣点周围选取一个小的区域，使用颜色聚类特征来形成特征矢量，描述图像特征；最后，将待查询图像形成的图像特征与图像库中的图像进行图像匹配。具有两个明显的优点：计算简单和能够提高检索的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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