一种甲状腺结节分类模型的生成方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110673628.8
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-17
申请人：
上海深至信息科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种甲状腺结节分类模型的生成方法及系统
申请号	CN202110673628.8	申请日期	2021-06-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-28	公开/公告号	CN113449781A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海深至信息科技有限公司	申请人地址	上海市闵行区东川路555号戊楼5层5030室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海深至信息科技有限公司	当前权利人	上海深至信息科技有限公司
发明人	朱瑞星;杨尚跃
代理机构	上海申新律师事务所	代理人	吴轶淳

摘要

本发明提供一种甲状腺结节分类模型的生成方法，包括：步骤S1，针对每个结节类型，分别由样本数据库中提取多个甲状腺结节图像并加入对应的一样本子集；步骤S2，根据结节类型构建一甲状腺结节分类网络，甲状腺结节分类网络包括多个特征网络，特征网络与结节类型一一对应；步骤S3，根据各样本子集分别对具有相同结节类型的特征网络进行训练得到各特征网络对应的网络参数，并将网络参数配置于甲状腺结节分类网络中；步骤S4，根据所有样本子集中的各甲状腺结节图像对甲状腺结节分类网络进行训练并在训练过程中保持网络参数不变，在训练完成后得到甲状腺结节分类模型。有益效果是解决了现有甲状腺结节模型的识别精确度过低和假阳性率过高的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供