心电图心拍智能分类识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010154210.1
IPC分类号：A61B5/318;A61B5/346
申请日期：
2020-03-07
申请人：
河南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	心电图心拍智能分类识别方法
申请号	CN202010154210.1	申请日期	2020-03-07
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-28	公开/公告号	CN111449645A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/318	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;3;1;8;;;A;6;1;B;5;/;3;4;6查看分类表>
申请人	河南大学	申请人地址	河南省开封市金明区东京大道和金明大道交叉口河南大学（金明校区）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南大学	当前权利人	河南大学
发明人	武相军;白淑雯;游大涛;朱凯歌;王慧;马文娜;张长春;吴潇飞
代理机构	郑州大通专利商标代理有限公司	代理人	周艳巧

摘要

本发明属于心电信号识别技术领域，涉及一种心电图心拍智能分类识别方法，包含：获取心电图心拍信号样本数据，该样本数据包含健康者心电图心拍信号数据及不同类型病患者心电图心拍信号数据，并对样本数据进行预处理；构建堆叠自编码器，以无监督的方式自动提取心拍信号中特征信息；基于该特征组建分类识别数据库，训练通用背景模型，学习一般特征，其参数用来初始化心拍专用识别模型；采集每位患者前m分钟的心拍，训练专用识别模型，使其学习心拍特异性；利用后续分钟数数据对模型识别准确度进行测试。本发明提升心电识别准确度，实现心电信号实时持续监测，可适用于临床、可穿戴设备监护等多个领域，以便辅助医生快速进行相关诊断。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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