一种基于自注意力机制的图像分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110723547.4
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-29
申请人：
沈阳雅译网络技术有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于自注意力机制的图像分类方法
申请号	CN202110723547.4	申请日期	2021-06-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113378973A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	沈阳雅译网络技术有限公司	申请人地址	辽宁省沈阳市和平区三好街78号东软电脑城C座11层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	沈阳雅译网络技术有限公司	当前权利人	沈阳雅译网络技术有限公司
发明人	杨木润;赵闯
代理机构	沈阳新科知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	李晓光

摘要

本发明提供一种基于自注意力机制的图像分类方法，步骤为：构建包含自注意力机制的Transformer模型，针对图像分类任务添加分类器单元；处理公开数据集ImageNet，调整原图片至合适大小；将调整后的图片划分成固定大小的子图，连接各子图后进行维度调整，得到图片嵌入向量；进行二维位置编码，得到二维位置编码向量，和图片嵌入向量连接，作为模型输入；将连接后向量送入Transformer模型，提取图片特征，最终解码时通过分类器单元将模型输出的向量转换成概率表示，完成图像分类。本发明通过自注意力机制的使用，能够有效地从图片中提取全局信息，即传统卷积神经网络所提取的图片特征，基于提取的特征能够有效地完成对图片的分类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供