一种预测模型生成、检测数据归一化的方法、装置及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202011401732.3
IPC分类号：G06F40/103;G06F40/284;G06F40/205;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-04
申请人：
东软集团股份有限公司;东软集团（广州）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种预测模型生成、检测数据归一化的方法、装置及设备
申请号	CN202011401732.3	申请日期	2020-12-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-16	公开/公告号	CN112507658A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/103	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;1;0;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;0;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	东软集团股份有限公司;东软集团（广州）有限公司	申请人地址	辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东软集团股份有限公司,东软集团（广州）有限公司	当前权利人	东软集团股份有限公司,东软集团（广州）有限公司
发明人	艾迪歌;张陈;金圣海;李楠超;赵刚
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	柳欣

摘要

本申请公开了一种预测模型生成方法、检测数据归一化的方法、装置及设备。通过获取包括至少一个字段的属性值的第一非标准检测数据，对各字段的属性值进行拼接，生成作为第一非标准特征数据的第一非标准特征句。获取包括至少一个字段的属性值的标准检测数据，对各字段的属性值进行拼接，生成作为标准特征数据的标准特征句。利用第一非标准特征数据、标准特征数据以及第一非标准特征数据与标准特征数据是否匹配的标签，训练生成预测模型。预测模型可以实现对输入的第二非标准特征数据以及标准特征数据，输出匹配结果。根据预测模型输出的匹配结果快速并且准确地确定第二非标准检测数据可以归一化的标准检测数据，提高确定检测数据归一化的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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