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计及相关系数的变电站刀闸二次回路故障预测方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201810870505.1
  • IPC分类号:G01R31/327
  • 申请日期:
    2018-08-02
  • 申请人:
    国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司莆田供电公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
著录项信息
专利名称计及相关系数的变电站刀闸二次回路故障预测方法
申请号CN201810870505.1申请日期2018-08-02
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2018-12-21公开/公告号CN109061453A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01R31/327IPC分类号G;0;1;R;3;1;/;3;2;7查看分类表>
申请人国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司莆田供电公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院申请人地址
福建省福州市鼓楼区五四路257号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司莆田供电公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院当前权利人国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司莆田供电公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院
发明人朱俊伟;郭艳雪;陈芳;陈晶腾;郑育钦;肖颂勇;蒋东伶
代理机构厦门市首创君合专利事务所有限公司代理人张松亭;林燕玲
摘要
计及相关系数的变电站刀闸二次回路故障预测方法,包括如下步骤:1)从PMS台账系统中导出安装厂家、运行年限、检修次数、运行环境、配电装置型式、承担负荷情况作为历史数据,并对部分进行预处理、归一化作为训练样本;2)将训练样本与待评价样本进行相关系数计算并设定阈值,将低于阈值的训练样本剔除,筛选出与待评价样本关联度较高的样本;3)对于筛选出的训练样本,采用Gridregression搜索确定支持向量机的最优参数;3)采用LIBSVM工具箱中函数train‑svm进行计算,得到偏差b和拉格朗日系数α,α*,从而得出预测模型:4)利用预测模型对待评价样本进行预测,输出为‑1则刀闸运行正常,若输出为+1则刀闸存在故障。

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