一种复杂场景下融合运动信息的行人检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011290529.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-11-18
申请人：
北京理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种复杂场景下融合运动信息的行人检测方法
申请号	CN202011290529.3	申请日期	2020-11-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-02-09	公开/公告号	CN112347967A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京理工大学	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学	当前权利人	北京理工大学
发明人	侯舒娟;韩羽菲;李海;张钦;宋政育;武毅
代理机构	北京理工大学专利中心	代理人	李微微

摘要

本发明公开了一种融合运动信息的复杂场景下的行人检测方法，由运动目标识别网络和行人检测网络两个支路构成，将视频输入网络，分别获得运动目标框和行人检测提议候选框，将两种候选框进行融合，然后根据框的面积大小分成两组，送入两个子网络，分别进行分类和回归，最终合并输出结果；本发明针对分辨率较低、行人在画面中尺寸较小的视频，相较于其他算法可以达到更高的检测率；本发明的行人检测网络是利用运动信息减少漏检，对动态与静态行人目标的检测效果都很好。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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