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一种基于时频图像的信号识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211119742.7
  • IPC分类号:G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/20;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82
  • 申请日期:
    2022-09-15
  • 申请人:
    中国电子科技集团公司第二十九研究所
著录项信息
专利名称一种基于时频图像的信号识别方法
申请号CN202211119742.7申请日期2022-09-15
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2022-10-21公开/公告号CN115221929A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;V;1;0;/;2;0;;;G;0;6;V;1;0;/;4;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2查看分类表>
申请人中国电子科技集团公司第二十九研究所申请人地址
四川省成都市金牛区营康西路496号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国电子科技集团公司第二十九研究所当前权利人中国电子科技集团公司第二十九研究所
发明人王文兵;严少虎;钟立俊;李明惺;杨玲
代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司代理人周浩杰
摘要
本发明公开了一种基于时频图像的信号识别方法,属于频谱管控领域,包括步骤S1,建立信号时频图像样本库对其不同的信号进行频谱数据采集,对每一种样式采集选定时长的频谱数据,作为一类数据,并赋予类别标签信息,保存到频谱信号样本库;按采集时间序列,将选定数目的频谱数据映射为一幅包含时间、频率、能量的灰度图,按照选定步长通过“滑窗”的方式产生多幅灰度图,从而生成基于时频图像识别的样本库,即完成建立信号时频图像样本库;S2,利用建立的信号时频图像样本库,并使用图像识别算法进行信号识别,输出信号识别结果。本发明提高了信号识别准确率,充分挖掘监测数据中的时频特征,实现对偶发、时变信号识别的高效性和鲁棒性。

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