文本行语种识别方法、装置、电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110650294.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-10
申请人：
汉王科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	文本行语种识别方法、装置、电子设备
申请号	CN202110650294.2	申请日期	2021-06-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-01	公开/公告号	CN113468979A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	汉王科技股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	汉王科技股份有限公司	当前权利人	汉王科技股份有限公司
发明人	黄荔;刘正珍
代理机构	北京润泽恒知识产权代理有限公司	代理人	莎日娜

摘要

本申请公开了一种文本行语种识别方法，属于计算机视觉技术领域，有助于提升图像中文本行语种识别的准确度。所述方法包括：通过预设深度学习网络的特征提取模块，对目标文本图像进行特征提取和融合处理，得到第一向量表示；通过该网络的第一分类模块对第一向量表示进行二分类映射，确定目标文本图像的二类别概率预测图；基于二类别概率预测图，通过该网络的注意力模块对第一向量表示中对应前景像素点的向量进行加权处理，得到第二向量表示；通过该网络的第二分类模块对第二向量表示进行多分类映射，确定多类别概率预测图；根据多类别概率预测图，确定目标文本图像中匹配各预设语种的文本行的位置信息，提升了图像中文本行及语种识别准确度。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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