一种基于深度学习的食材辨识系统和食材辨识方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810432216.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2018-05-08
申请人：
天津大学;天津科源科技有限公司

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的食材辨识系统和食材辨识方法
申请号	CN201810432216.3	申请日期	2018-05-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-20	公开/公告号	CN108846314A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	天津大学;天津科源科技有限公司	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学,天津科源科技有限公司	当前权利人	天津大学,天津科源科技有限公司
发明人	高忠科;党伟东;常传泉
代理机构	北京世衡知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	肖淑芳

摘要

本发明提供一种基于深度学习的食材辨识系统和食材辨识方法，还涉及一种基于深度学习的食材图像识别模块的构建方法，其中所述食材图像识别模块的构建方法包括：获取大量食材图像，根据食材信息为所述食材图像分别设定标签，构建带标签的食材图像数据库；构建初始深度学习网络模型，包括对网络结构以及网络参数的初始化；将所述食材图像数据库中食材图像输入初始深度学习网络模型，训练获得食材图像识别模块。本发明将基于深度学习的图像识别方法用于食材识别，采用深度学习算法对食材数据进行训练分析，能够实现尽可能精确的食材辨识。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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