雷雨天气预测模型的训练方法及雷雨天气预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010116671.X
IPC分类号：G06K9/62;G01W1/10
申请日期：
2020-02-25
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	雷雨天气预测模型的训练方法及雷雨天气预测方法
申请号	CN202010116671.X	申请日期	2020-02-25
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-07-03	公开/公告号	CN111368887A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;1;W;1;/;1;0查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	段洪云;彭琛;汪伟
代理机构	北京英特普罗知识产权代理有限公司	代理人	程超

摘要

本发明公开了一种雷雨天气预测模型的训练方法，包括：获取多组数据，其中，每组数据包括雷雨天气、所述雷雨天气的多个特征、以及所述雷雨天气及所述雷雨天气的多个特征的关联关系；从所述多组数据的多个特征中筛选出目标特征，其中，所述目标特征为第一特征重要度满足第一预定条件的特征；在所述多组数据的每组数据中，将与所述目标特征无关的特征剔除，形成多组训练数据；利用所述多组训练数据训练预定算法，得到雷雨天气预测模型。本发明还提供了一种雷雨天气预测方法、一种雷雨天气预测模型的训练装置、一种雷雨天气预测装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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