一种用电负载类型识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610213598.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G01R31/00
申请日期：
2016-04-08
申请人：
湖南工业大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种用电负载类型识别方法
申请号	CN201610213598.1	申请日期	2016-04-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2016-08-31	公开/公告号	CN105913006A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;1;R;3;1;/;0;0查看分类表>
申请人	湖南工业大学	申请人地址	湖南省株洲市泰山西路88号湖南工业大学产学研处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南工业大学	当前权利人	湖南工业大学
发明人	凌云;王兵;郭艳杰;陈刚
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

一种用电负载类型识别方法，由包括信息采集模块、信息处理模块、通信模块的用电负载识别装置来实现。所述方法同时采用包括启动过程时间、启动电流最大值、启动电流最大值时间在内的用电负载启动电流特征，以及用电负载的负载电流频谱特征作为用电负载的识别特征，特征信息丰富；采用包括支持向量机分类器和贝叶斯分类器的组合分类器进行识别分类，兼顾两种分类器的特点进行综合识别，识别准确率高；提供的启动电流特征获取方法和负载电流频谱特征获取方法简单、可靠。所述装置可以用在学生集体宿舍、大型集贸市场等一些需要进行用电负载管理的集体公共场所，也可以用于需要进行用电负载类型与统计的其他需要进行用电设备管理的场合。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供